Zertifikatslehrgang

Data Scientist in Kreditinstituten

Infos

Data Scientists sind in der Wirtschaft gefragt wie nie. Es bedarf entsprechend qualifizierter Mitarbeiter, die dazu in der Lage sind, große Datenmengen zu analysieren und sinnvolle Anwendungen zu kanalisieren. Im Hinblick darauf, dass Daten die zentrale Dimension wirtschaftlichen Handelns sind und der zielgerichtete Umgang mit ihnen der Parameter für den betrieblichen Erfolg ist, bieten wir Ihnen den neuen Zertifikatslehrgang

Data Scientist in Kreditinstituten: Einsatzfelder, Methoden und Umsetzung
vom 24. bis 26. Juni 2020
in den Räumen der Bank-Verlag GmbH Köln

an. Im Rahmen von vier Modulen, drei Anwendungsmodellen und einem Workshop vertiefen Sie Ihre Kenntnisse zu Big Data, Data Analytics und Data Science, erfahren, welche Rahmen-bedingungen Sie zu beachten haben und wie Sie Data-Science-Projekte beurteilen und steuern.

Es werden folgende Methoden vorgestellt: Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Data Engineering, Gradient Boosted Trees und Clustering.

Der Lehrgang wendet sich an Führungskräfte und Spezialisten wie Business Developer, Daten-Manager, Daten-Analysten und Software-Ingenieure. 

Als Teilnehmer/in des Lehrgangs können Sie das Zertifikat „Data Scientist in Kreditinstituten“ erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Teilnahme am 24., 25. und 26. Juni 2020 sowie das Bestehen der Abschlussprüfung am 26. Juni 2020.

Leitung des Lehrgangs:

Dr. Georg Fuchs | Head of Division Big Data Analytics, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Torsten Nahm | Head of Data Science, Deutsche Kreditbank AG

Als Teilnehmer/in des Lehrgangs können Sie das Zerti­fikat „Data Scientist in Kreditinstituten“ erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Teilnahme am 24., 25. und 26. Juni 2020 sowie das Bestehen der Abschlussprüfung am 26. Juni 2020. Es fallen keine zusätzlichen Prüfungsgebühren an.

Ihre Fragen zum Lehrgang beantwortet gern Frau Ute Kolck
(Tel. 0221/5490-103, ute.kolck(at)bank-verlag.de).

Wir freuen uns auf Ihr Kommen!

Agenda

Mittwoch, 24.06.2020
10:00Begrüßung und Vorstellungsrunde
10:15 Modul 1:
Einführung Big Data als Grundlage von KI / Vertrauenswürdige KI
Dr. Georg Fuchs
11:30 Kaffeepause
11:45 Modul 2:    
Einführung Data Analytics
Dr. Georg Fuchs
13:00 Mittagspause
14:00 Modul 3:    
Data Science in der Praxis
Torsten Nahm
15:15 Kaffeepause
15:30 Anwendung 1:    
Bonitätsbeurteilung 
Methoden und Umsetzung
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
17:00 Ende des ersten Tags
  
Donnerstag, 25.06.2020
09:30Fresh-up und FragenTorsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
09:45 Anwendung 2:    
Backend-Automatisierung
Methoden und Umsetzung
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
11:00Kaffeepause
11:15 Anwendung 3:    
Kundenkommunikation und Marketing 
Methoden und Umsetzung
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
12:30 Mittagspause
13:30 Modul 4:    
Herausforderungen, Rahmenbedingungen und Umgang damit
(Ethik, Infosicherheit, Datenschutz)

N. N.

15:00 Kaffeepause
15:15 Workshop:
Entwicklung einer Anwendung auf Basis von Data Science unter Berücksichtigung des Erlernten
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
16:30 Ende des zweiten Tags
  
Freitag, 26.06.2020
09:30Fresh-up und FragenTorsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
10:00 Live-Demo:    
Machine Learning in der Cloud
Torsten Nahm
11:30Kaffeepause
11:45 Prüfung (Multiple Choice)Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
13:00 Snackbuffet und Verabschiedung

Referenten

  • Torsten Nahm

    leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu  automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.

  • Dr. Georg Fuchs

    leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.

« Zurück zur Übersicht