Web-Seminar

Big Data und KI - Use Cases im Asset Management

Infos

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) werden heutzutage quer durch alle Industrien vielfältig eingesetzt, beispielsweise in der Gesichtserkennung, beim unterstützenden Fahren, um Applikationen „smarter“ zu machen, oder um Kunden auf Grundlage ihrer Daten im Rahmen von Suchanfragen, Einkäufen und ihren Aktivitäten in Sozialen Netzwerken besser zu verstehen und ihnen passende Angebote unterbreiten zu können. Das Web-Seminar

„Big Data und KI - Use Cases im Asset Management“
am Mittwoch, 22. Juli 2020, 14:00 – 16:00 Uhr

diskutiert anhand von Einsatzmöglichkeiten aus dem Asset Management folgende Fragen: Wie kann mit Hilfe von Machine Learning die Effizienz von Arbeitsabläufen erhöht werden? Welche neuen, smarten Strategien können dabei helfen, den Investmentprozess und das Risikomanagement weiter zu optimieren?

Es referieren:
Nico Baum
 | Joh. Berenberg, Gossler & Co. KG
Dr. Heiko Dankert | Joh. Berenberg, Gossler & Co. KG

Sie erhalten Ihre Zugangsdaten, die Sie benötigen, um an unserem Web-Seminar teilnehmen zu können, bereits einige Tage vor der Veranstaltung, damit wir etwaige technische Fragen vorher klären können. Ihr PC muss nicht notwendigerweise mit einem Lautsprecher ausgestattet sein: Sie können das Web-Seminar auch via PC und Telefon verfolgen.

Für Ihre Fragen steht Ihnen Frau Eva M. Bach gern zur Verfügung
(Tel. 0221/5490-160 oder per E-Mail an eva-maria.bach(at)bank-verlag.de). 

Wir freuen uns über Ihre Teilnahme!

Agenda

Intro

  • Was ist AI?
    • Kurze begriffliche Einführung
    • Was ist heute und zukünftig möglich?
  • Was ist AI nicht – Der Unterschied zwischen Marketing und Wissenschaft

Entwicklungsstand

  • Warum jetzt?
  • Wo wird heute schon AI genutzt?

Artificial Intelligence & Machine Learning:

  • Basiskonzept & Framework
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning

Anwendungen in der Finanzwelt:

  • Anwendungen durch die Wertschöpfungskette
  • Beispiel: Berenberg ALOS

Conclusion

Referenten

  • Nico Baum

    ist Leiter des Business Managements der Investmentplattform von Berenberg. Er kam 2018 zu Berenberg und war vorher als Chief Operating Officer & Portfolio Manager in einem Asset Manager /Fintech mit Schwerpunkt auf Big-Data-Analyse tätig. Davor arbeitete er im Investment- Banking-Umfeld für eine führende deutsche Bank in Frankfurt und Hong Kong. Er besitzt einen M. Sc. in Business Administration & Finance.

  • Dr. Heiko Dankert

    besitzt mehr als 14 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Science, Artificial Intelligence & Machine Learning. Er kam 2016 als Quantitativer Researcher zu Berenberg. Als Mitarbeiter des Innovation- & Data-Teams ist er derzeit u. a. für die Weiterentwicklung der Investmentansätze unter Einbezug neuer Technologien zuständig. Davor wirkte er als Manager bei einer führenden Unternehmensberatung. Nach seiner Promotion als Dr. rer. nat. in Geophysik hat er als Postdoc am California Institute of Technology mit den Forschungsschwerpunkten Computational Vision, Machine Learning & Genetics gearbeitet.

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