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KI in Banken: Grundlagen, Regulierung und Anwendungsfälle

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Wie funktioniert eigentlich Künstliche Intelligenz?


Gemäß Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung (EU AI Act) müssen Unternehmen dafür sorgen, dass ihre Mitarbeitenden über ausreichende Kenntnisse im Umgang mit Künstlicher Intelligenz verfügen. Es geht vor allem darum, sich der Vielfalt der Einsatzmöglichkeiten, aber auch der Risiken bewusst zu sein. Unser Web-Seminar vermittelt die hierfür notwendigen Grundlagen.
 

Inhalte:

  • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?
  • Was bedeuten Begriffe wie GenAI, Data Science, Machine Learning, Foundation Models etc.?
  • Von ChatGPT bis DeepSeek: Welche Foundation Models gibt es, und für welchen Einsatz eignen sie sich?
  • Was definiert der AI Act und welche angrenzenden regulatorischen Fragestellungen sind zu beachten, z. B. hinsichtlich Datenschutz?
  • Wo können Banken Künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen?
  • Welche Praxiserfahrungen in Banken gibt es bereits?
     

Zielgruppe:

Die Veranstaltung richtet sich an alle Mitarbeitenden und Führungskräfte in Kreditinstituten. 

Falls Sie mit mehreren Personen aus Ihrem Institut teilnehmen möchten, beachten Sie unsere attraktiven Staffelpreise und sprechen Sie uns gern an.
 

Referenten:

Dr. Georg Fuchs | Fraunhofer IAIS
Torsten Nahm | DKB
 

Kontakt:

Bei inhaltlichen Fragen wenden Sie sich per Mail an → Ute Kolck


Kennen Sie schon unseren Podcast „durch die bank“?  Hören Sie mal rein. Wir empfehlen Ihnen diese Folge:

Referent:innen

  • Dr. Georg Fuchs

    leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.

  • Torsten Nahm

    leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.

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