Inhouse-Schulungen
Der Informationsaustausch mit KollegInnen aus anderen Unternehmen im Rahmen von Fortbildungsveranstaltungen wird von Ihnen und Ihren MitarbeiterInnen häufig geschätzt. In bestimmten Fällen aber ist es sinnvoll, Inhouse-Schulungen durchzuführen, um
- Gegebenheiten und den Informationsbedarf des eigenen Unternehmens fokussierter berücksichtigen zu können,
- gezielt und offen über mögliches Optimierungspotenzial sprechen zu können und
- den Austausch innerhalb des KollegInnenkreises zu fördern.
Im folgenden stellen wir Ihnen einige Themen vor, die sich als Inhouse-Veranstaltungen – offline oder online – besonders gut eignen:
„Sicheres Home Office“
Dauer: ca. 2 Stunden
Themen:
- Zusätzliche Risiken durch Homeoffice
- Maßnahmen zur Absicherung von HO-Risiken, z. B. Awareness, Vorgaben / Policies, Virtual Private Network (VPN), Data Leakage Prevention (DLP), Bring Your Own Device (BYOD), Firmenlaptops und Handys, Audio- und Video-Konferenzen, Papier- und Datenträgerentsorgung, Virtuelle Datenräume (VDRs), Digital Rights Management (DRM), Digitale Signaturen
„Social Engineering“
Dauer: ca. 2 Stunden
Themen:
- Definition Social Engineering
- Sensitive/Social/Non-sensitive Information
- Passwort-Reset-Angriffe
- Social-Engineering: Angriffstypen und Schutzmaßnahmen, z. B. Phishing, Smishing, Whaling, Vishing, Baiting, Tailgaiting
- Social Egineering: Framework
„Benutzerberechtigungsmanagement“
Dauer: ca. 2 Stunden
Themen:
- Rechtliche und regulatorische Vorgaben
- Schutzbedarfsanalyse
- Berechtigungskonzepte
- Rezertifizierung
- Movers / Leavers
- Kontrollprozesse
- Privileged Access Management
„IT-Notfallmanagement“
Dauer: ca. 2 Stunden
Themen:
- Neuerungen zu MaRisk/BAIT
- Ziele und Rahmenbedingungen des IT-Notfallmanagements
- Bestandteile des IT-Notfallkonzepts
- Durchführung von IT-Notfalltests
- IT-Notfallmanagement Rechenzentrumsbetrieb
- Institutsindividuelle Fragestellungen
„Grundlagen des Data Science in Kreditinstituten“
Dauer: ca. 2 Stunden
Themen:
- Trendthema KI, (Big) Data Analytics und Data Science – Einordnung
- Data Analytics Anwendungsbeispiele
- Data Analytics und Data Science – Definition und Abgrenzung
- Data Analytics – Daten, Verfahren, Prozesse
- Case Studies für Kreditinstitute
- Fallstricke beim Einsatz von Data Science
- Erfolgsfaktoren für KI
- Umsetzung von KI im Unternehmen
Individuelle Anfrage
Gern bieten wir auf Anfrage auch Inhalte unserer bereits terminierten Web-Seminare, Fachtagungen und Zertifikatslehrgänge als Inhouse-Schulungen an. Sollten Sie darüber hinaus Schulungsbedarf zu anderen Themen haben, sprechen Sie uns gern an.
Wir freuen uns auf einen Austausch mit Ihnen – senden Sie uns einfach eine Mail an events(at)bank-verlag.de.
Ihr bv-events-Team