ChatGPT & Co: Basiswissen zur Nutzung von Generativer KI in Kreditinstituten

Zertifikatslehrgang

ChatGPT & Co: Basiswissen zur Nutzung von Generativer KI in Kreditinstituten

Infos

Möchten Sie die nächste Revolution im Bankwesen erleben? Sind Sie bereit, die Möglichkeiten der Generativen Künstlichen Intelligenz (KI) zu nutzen, um Ihr Kreditinstitut auf eine neue Ebene zu heben?

Unser neuer Lehrgang

ChatGPT & Co: Basiswissen zur Nutzung von Generativer KI in Kreditinstituten
vom 25. bis 26. Juni 2024
(inkl. webbasierte Abschlussprüfung)

führt Sie in die faszinierende Welt der Generativen KI ein und unterstützt Sie dabei, diese innovative Technologie in Ihrem Kreditinstitut zu nutzen, um Wachstum zu fördern, Effizienz zu steigern und Kundenerlebnisse zu verbessern.

In unserem praxisorientierten Lehrgang erhalten Sie:

ein fundiertes Verständnis der Grundlagen der Generativen KI und ihrer Anwendungsmöglichkeiten im Bankwesen.
praktische Einblicke in die Implementierung von Generativer KI inkl. Hands-on-Übungen
wichtige Informationen zu regulatorischen Leitplanken – Stichwort AI Act – und zum Datenschutz.

Unser Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Manager und Fachkräfte im Bankwesen, die daran interessiert sind, die Möglichkeiten der Generativen KI voll auszuschöpfen und ihr Kreditinstitut für die Zukunft zu rüsten.

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich gerne an Frau Ute Kolck (Tel. 0221/5490-103 oder per E-Mail an ute.kolck(at)bank-verlag.de).

Leitung des Lehrgangs:

Dr. Georg Fuchs | Head of Division Big Data Analytics, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Torsten Nahm | Head of Data Science, Deutsche Kreditbank AG

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Agenda

Dienstag, 25. Juni 2024, 09:30 – 17:00 Uhr
09:30	Begrüßung und Vortsellungsrunde Ute Kolck \| Bank-Verlag
10:00	Einführung KI allgemein Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
10:45	Kaffeepause
11:00	ChatGPT & Co: Große Sprachmodelle, Generative AI & Foundation Models Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
12:00	Einblick in andere Branchen N. N.
12:45	Mittagspause
13:45	Arbeiten mit einem LLM, Prompting, Prompt Engineering Torsten Nahm \| DKB
14:45	Hands-on: Übungen Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
15:15	Kaffeepause
15:30	Nutzung von Generativer KI in Kreditinstituten Torsten Nahm \| DKB
16:30	Hands-on: Übungen Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
17:00	Ende Lehrgangstag 1

Mittwoch, 26. Juni 2024, 09:30 – 17:00 Uhr
09:30	Fresh-up, Fragen und weitere Übungen Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
10:15	Leitplanken Regulatorik mit Fokus auf AI Act Anna Schmitz \| Fraunhofer IAIS
11:45	Kaffeepause
12:00	Leitplanken Datenschutz & Sicherheit Dr. Rene Meis \| Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen
13:00	Mittagspause
14:00	Kritische Erfolgsfaktoren: Betrieb von Foundation Models Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
15:00	Brainstorming und Workshop zum Einsatz von Generativer KI in Kreditinstituten bzw. Erfahrungsaustausch Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
16:00	Kaffeepause
16:15	Ergebnisse aus Brainstorming und Workshop
16:30	Zusammenfassung und Fragen zum Abschlusstest Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
17:00	Ende Lehrgangstag 2

Donnerstag, 27. Juni 2024
	Zertifikat Webbasierter Abschlusstest

Referent:innen

Dr. Georg Fuchs
leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.
Dr. Rene Meis
ist Referent im Referat Technik der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen. Dort ist er unter anderem für die Bewertung der technischen und organisatorischen Ausgestaltung von Datenverarbeitungen und die Bearbeitung von Datenpannenmeldungen zuständig. Weiterhin ist er Mitglied der Taskforce „Künstliche Intelligenz“ der Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder und war an der Veröffentlichung der Konferenz zum Thema KI beteiligt. Dr. Meis hat in Münster Informatik studiert. Anschließend war er an der Universität Duisburg-Essen in der Lehre tätig und hat dort zum Thema Privacy Engineering promoviert.
Torsten Nahm
leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.
Anna Schmitz
ist Data Scientist am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme, wo sie zu Vertrauenswürdiger KI forscht. In ihren aktuellen Projekten erarbeitet sie systematische Herangehensweisen zur Risikobewertung und Prüfung von KI-Systemen, die in ersten KI-Pilotprüfungen Anwendung finden. Neben der Beratung von Unternehmen und Behörden zu diesen Themen ist sie ferner als Dozentin für Schulungen zu Vertrauenswürdiger KI tätig. Frau Schmitz studierte Mathematik in Köln und Cambridge und ist Alumna der Studienstiftung des deutschen Volkes.