Zertifikatslehrgang

Data Scientist in Kreditinstituten

Infos

Data Scientists sind in der Wirtschaft gefragt wie nie. Gerade die Finanzindustrie, die über unzählige wertvolle Kundendaten verfügt, bedarf qualifizierter Mitarbeiter, die dazu in der Lage sind, große Datenmengen zu analysieren und daraus sinnvolle Anwendungen zu entwickeln, die beispielsweise bei der Bonitätsbeurteilung, der Vertragsanalyse oder beim Kundenclustering unterstützen können.

Vor diesem Hintergrund bieten wir Ihnen unseren neuen Zertifikatslehrgang

„Data Scientist in Kreditinstituten: Einsatzfelder, Methoden und Umsetzung“
vom 25. bis 27. November 2020 

an. Im Rahmen von vier Modulen, drei Anwendungsmodellen und einem Workshop verschaffen Sie sich vertiefte Kenntnisse zu Big Data, Data Analytics und Data Science, erfahren, welche datenschutzrechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen Sie zu beachten haben und wie Sie Data-Science-Projekte beurteilen und steuern. Damit das Erlernte nicht zu theoretisch bleibt, haben Sie die Möglichkeit, die praktische Umsetzung mit Hilfe von Microsoft Azure kennenzulernen. Eine entsprechende Testumgebung stellen wir Ihnen bereit. Programmierkenntnisse sind jedoch nicht erforderlich.

Der Lehrgang wendet sich an Führungskräfte und Spezialisten wie Business Developer, Daten-Manager, Daten-Analysten sowie Software-Ingenieure. 

Leitung des Lehrgangs:

Dr. Georg Fuchs | Head of Division Big Data Analytics, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Torsten Nahm | Head of Data Science, Deutsche Kreditbank AG

Als Teilnehmer/in des Lehrgangs können Sie das Zertifikat „Data Scientist in Kreditinstituten“ erwerben. Voraussetzung hierfür ist die Teilnahme am 25., 26. und 27. November 2020 sowie das Bestehen der digitalen Abschlussprüfung (Multiple Choice, webbasiert) am 27. November 2020. 

Ihre Fragen zum Lehrgang beantwortet gern Frau Ute Kolck
(Tel. 0221/5490-103, ute.kolck(at)bank-verlag.de).

Der Lehrgang findet online unter Verwendung der Software „GoToWebinar“ statt. Sie erhalten Ihre Zugangsdaten, die Sie benötigen, um teilnehmen zu können, bereits einige Tage vor der Veranstaltung, damit wir etwaige technische Fragen vorher klären können. 

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Agenda

Mittwoch, 25.11.2020
10:00Begrüßung und virtuelle Vorstellungsrunde
10:15 Modul 1:
Einführung Big Data als Grundlage von KI / Vertrauenswürdige KI
Dr. Georg Fuchs | Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
11:30 Kaffeepause
11:45 Modul 2:    
Einführung Data Analytics
Dr. Georg Fuchs | Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
13:00 Mittagspause
14:00 Modul 3:    
Data Science in der Praxis – mit Anwendungsbeispielen
Torsten Nahm | Deutsche Kreditbank AG
15:15 Kaffeepause
15:30 Anwendung 1:    
Kundenclustering und Marketing 
Methoden und Umsetzung – inkl. Hands-On mit Microsoft Azure
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
17:00 Ende des ersten Tages
  
Donnerstag, 26.11.2020
10:00Fresh-up und FragenDr. Georg Fuchs | Torsten Nahm
10:30 Anwendung 2:    
Bonitätsbeurteilung 
Methoden und Umsetzung inkl. Hands-On mit Microsoft Azure
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
 Zwischendurch kurze Kaffeepause
12:30Mittagspause
13:30 Modul 4:    
Herausforderungen, Rahmenbedingungen und Umgang damit: Datenschutzrechtliche und ethische Aspekte
Dominik Lamp | Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen
N. N. | Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
15:15 Kaffeepause
15:30Anwendung 3:    
Backend-Automatisierung
Methoden und Umsetzung – inkl. Hands-On mit Microsoft Azure
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
17:00 Ende des zweiten Tages
  
Freitag, 27.11.2020
09:30Fresh-up und FragenDr. Georg Fuchs | Torsten Nahm
10:00 Workshop:
Konzeption einer Anwendung auf Basis von Data Science unter Berücksichtigung des Erlernten 
Torsten Nahm | Dr. Georg Fuchs
11:30Kaffeepause
Ab 12:00 Prüfung (Web Based Training, Multiple Choice)

Referenten

  • Torsten Nahm

    leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu  automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.

  • Dr. Georg Fuchs

    leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.

  • Dipl.-Inf. Dominik Lamp

    beschäftigt sich als Referent im Technikreferat der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen mit Fragestellungen zum technischen und organisatorischen Datenschutz. Von 2006 bis 2016 war er als akademischer Mitarbeiter der Technischen Informations- und Kommunikationsdienste (TIK) an der Universität Stuttgart tätig, zuletzt als Leiter Netze und Kommunikationssysteme. Zudem war der Diplom-Informatiker an vielfältigen Entwicklungs- und Forschungsprojekten beteiligt, u.a. als technischer Koordinator des Projektes SEMIRAMIS.

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