GenAI in Kreditinstituten: Basiswissen zur Nutzung von Generativer KI unter dem EU AI Act

Zertifikatslehrgang

GenAI in Kreditinstituten: Basiswissen zur Nutzung von Generativer KI unter dem EU AI Act

Infos

Möglichkeiten der Generativen Künstlichen Intelligenz (KI) in Kreditinstituten gewinnbringend nutzen.

Generative Artificial Intelligence (GenAI) verändert die Welt. Auch für die Finanzbranche gibt es vielfältige Möglichkeiten, GenAI im Kreditinstitut gewinnbringend und gemäß der aktuellen Regulatorik zu nutzen.

In unserem Zertifikatslehrgang erhalten Sie eine umfassende Einführung in das Thema. Praxisnahe Übungen befähigen Sie, Generative KI im eigenen Arbeitsalltag einsetzen zu können.

Innerhalb von zwei Tagen vertiefen Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Umgang mit Generativer KI. So können Sie in Ihrem Institut das Wachstum fördern, die Effizienz steigern und Kundenerlebnisse verbessern. Mit der bestandenen Abschlussprüfung belegen Sie danach Ihr neues Wissen.

Inhalte

Grundlagen der Generativen KI und der Anwendung von Large Language Models (LLM)
Wie lässt sich GenAI in der Bankenbranche anwenden?
Was sind die kritischen Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Betrieb von Foundation Models in einem Kreditinstitut?
Was sehen die regulatorischen Leitplanken (EU AI Act) vor?
Welche Datenschutz- und Sicherheitsaspekte müssen beachtet werden?
Wie entwickelt man einen realistischen Business Case?
Erstellen Sie einen maßgeschneiderten Chatbot für eigene Anwendungsfälle
Verbessern Sie Ihre Prompting-Techniken
inkl. webbasierte Abschlussprüfung am 11. April 2025

Zielgruppe

Unser Lehrgang richtet sich an Führungskräfte, Manager:innen und Spezialist:innen, die daran interessiert sind, die Möglichkeiten der Generativen KI voll auszuschöpfen und ihr Kreditinstitut für die Zukunft zu rüsten.

Leitung des Lehrgangs

Dr. Georg Fuchs | Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Torsten Nahm | Deutsche Kreditbank AG

Kontakt

Bei inhaltlichen Fragen wenden Sie sich per Mail an → Ute Kolck

Kennen Sie schon unseren Podcast „durch die bank“? Hören Sie mal rein. Wir empfehlen Ihnen diese Folge:

Generative KI in der Bankbranche

Agenda

Mittwoch, 9. April 2025, 09:30 – 17:30 Uhr
09:30	Begrüßung und Kennenlernen Ute Kolck \| Bank-Verlag
10:00	Einführung KI allgemein Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
10:30	ChatGPT & Co: Große Sprachmodelle, Generative AI & Foundation Models Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
11:30	Kaffeepause
11:45	Arbeiten mit einem LLM, Prompting, Prompt Engineering Torsten Nahm \| DKB
13:00	Mittagspause
13:45	Workshop 1: Prompting Hands-on Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
14:30	Ergebnisse aus Workshop 1
14:45	Kaffeepause
15:00	Nutzung von Generativer KI in Kreditinstituten Torsten Nahm \| DKB
16:00	Leitplanken Datenschutz & Sicherheit Dr. Rene Meis \| Landesbeauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen
17:15	Zusammenfassung und Diskussion Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
17:30	Ende Lehrgangstag 1

Donnerstag, 10. April 2025, 09:30 – 16:30 Uhr
09:30	Fresh-up und Fragen Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
10:00	Leitplanken Regulatorik mit Fokus auf AI Act Anna Schmitz \| Fraunhofer IAIS
11:30	Kaffeepause
11:45	Workshop 2: Chat with your data - So baut man einen Chatbot mit den eigenen Daten Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
12:45	Ergebnisse aus Workshop 2
13:00	Mittagspause
13:45	Kritische Erfolgsfaktoren: Betrieb von Foundation Models Dr. Georg Fuchs \| Fraunhofer IAIS
14:45	Workshop 3: Einsatz von Generativer KI in Kreditinstituten: Business Cases, Datengrundlage, Leitplanken, Technische Umsetzung Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
15:30	Ergebnisse aus Workshop 3
15:45	Kaffeepause
16:00	Zusammenfassung und Fragen zum Abschlusstest Torsten Nahm & Dr. Georg Fuchs
16:30	Ende Lehrgangstag 2

Freitag, 11. April 2025
	Zertifikat Webbasierte Abschlussprüfung (Multiple Choice)

Referent:innen

Dr. Georg Fuchs
leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.
Dr. Rene Meis
ist Referent im Referat Technik der Landesbeauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit Nordrhein-Westfalen. Dort ist er unter anderem für die Bewertung der technischen und organisatorischen Ausgestaltung von Datenverarbeitungen und die Bearbeitung von Datenpannenmeldungen zuständig. Weiterhin ist er Mitglied der Taskforce „Künstliche Intelligenz“ der Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder und war an der Veröffentlichung der Konferenz zum Thema KI beteiligt. Dr. Meis hat in Münster Informatik studiert. Anschließend war er an der Universität Duisburg-Essen in der Lehre tätig und hat dort zum Thema Privacy Engineering promoviert.
Torsten Nahm
leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.
Anna Schmitz
ist Data Scientist am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme, wo sie zu Vertrauenswürdiger KI forscht. In ihren aktuellen Projekten erarbeitet sie systematische Herangehensweisen zur Risikobewertung und Prüfung von KI-Systemen, die in ersten KI-Pilotprüfungen Anwendung finden. Neben der Beratung von Unternehmen und Behörden zu diesen Themen ist sie ferner als Dozentin für Schulungen zu Vertrauenswürdiger KI tätig. Frau Schmitz studierte Mathematik in Köln und Cambridge und ist Alumna der Studienstiftung des deutschen Volkes.