Grundlagen des Data Science in Kreditinstituten

Web-Seminar

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Grundlagen des Data Science in Kreditinstituten

Infos

Datenanalyse ist der Prozess von Dateninspektion, Datentransformation und Datenmodellierung mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken und Entscheidungsfindungen zu unterstützen.

Nur wenige Branchen verfügen über so umfangreiche Daten wie die Finanzindustrie. Und dies birgt immense Chancen. In unserem interaktiven Web-Seminar

„Grundlagen des Data Science in Kreditinstituten“
am 25. Oktober 2021, 14:00-16:30 Uhr,

erfahren Sie mehr über die Bedeutung der Datenanalyse im Kontext von Künstlicher Intelligenz und lernen verschiedene Verfahren und Prozesse kennen. Anhand von Case Studies stellen wir dar, wie Sie Data Science für Ihr Institut nutzen können – beispielsweise in der Betrugsbekämpfung, bei der Entwicklung neuer Produkte oder bei der Erschließung neuer Kundensegmente.

Das Web-Seminar eignet sich für alle, die in das Thema Data Science / Data Analytics einsteigen möchten. Spezifische Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Ihre Referenten:
Dr. Georg Fuchs | Head of Division Big Data Analytics, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Torsten Nahm | Head of Data Science, Deutsche Kreditbank AG

Sie erhalten Ihre Zugangsdaten, die Sie benötigen, um an unserem Web-Seminar teilnehmen zu können, bereits einige Tage vor der Veranstaltung, damit wir etwaige technische Fragen vorher klären können. Ihr PC muss nicht notwendigerweise mit einem Lautsprecher ausgestattet sein: Sie können das Web-Seminar auch via PC und Telefon verfolgen.

Ihre Fragen beantwortet gern Frau Ute Kolck
(Tel. 0221/5490-103, ute.kolck(at)bank-verlag.de).

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Feedbacks bisheriger TeilnehmerInnen:

„Interessante Einblicke in das Thema, verständlich vermittelt.“

„Sehr gute und kurzweilige Übersicht über das Thema!“

Referenten

Dr. Georg Fuchs
leitet das Geschäftsfeld Big Data Analytics & Intelligence am Fraunhofer IAIS. Als Partner in jeder Entwicklungsphase vertrauenswürdiger und nachhaltiger Strategien und Lösungen der KI – unter anderem in den Bereichen Versicherungen und Finanzen – sind Beratung, Big-Data-Architekturen, innovative Use Cases, vertrauenswürdige KI-Lösungen und -Services sowie die Qualifizierung von Personal die Themen von Dr. Fuchs und seinem Team. Sein persönlicher Schwerpunkt ist das Forschungsgebiet der visuellen Analyse raumzeitlicher Daten zur Planungs- und Entscheidungsunterstützung. Dr. Fuchs ist Autor von mehr als 60 Artikeln in wissenschaftlichen Zeitschriften, Konferenzbeiträgen, Fachartikeln und Buchbeiträgen.
Torsten Nahm
leitet das Kompetenzzentrum für Data Science bei der DKB. Dort werden in Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Bereichen der Bank konkrete Use Cases im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz entwickelt und zur Produktion geführt. Herr Nahm hat in Bonn Mathematik studiert und seitdem bei verschiedenen Banken und Beratungen gearbeitet, wo er Data Science angewendet hat, u. a. um Prozesse zu automatisieren, das Marketing zu personalisieren und Mehrwerte für die Kunden zu schaffen.